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聚焦行業(yè)堵點狞悲，共議醫(yī)藥創(chuàng)新。5月20日上午，2022年醫(yī)藥創(chuàng)新說系列主題直播拉開序幕楣颠。

首期直播活動由中國醫(yī)藥創(chuàng)新促進會醫(yī)藥數字化及創(chuàng)新療法專委會（籌）主辦，聚焦“多組學技術與醫(yī)藥創(chuàng)新跨界融合新機遇”往湿，特邀南京醫(yī)科大學黨委副書記研侣、校長胡志斌，MD Anderson癌癥中心教授楞泼、瑞普基準科技聯合創(chuàng)始人梁晗以及江蘇品生醫(yī)療科技集團有限公司首席技術官張偉三位專家與醫(yī)藥界同仁共同探討多組學技術的發(fā)展與應用驰徊，探尋多組學技術和數據對醫(yī)藥創(chuàng)新的推動和促進作用。

直播期間堕阔，在主持人上海復宏漢霖生物技術股份有限公司生物分析總經理鄒靈龍的引導下棍厂，專家與線上觀眾產生強烈共鳴，直播活動產生熱烈反響與好評超陆，全網收看人數近3000人牺弹。

從隊列研究入手，胡志斌深入剖析了隊列研究的多組學基礎战架，通過分享國內外超大型隊列范例指出砸新，在創(chuàng)新醫(yī)藥領域，組學數據不僅可以多維度篩選靶點咸壮，加速藥物研發(fā)進程拿奥，還可用于指導疾病分子分型，實現個體化的精準用藥漆究。胡志斌表示母滤，目前我國已經開始建立大數據大隊列數據庫，他呼吁建立產學研協同機制碗冈，通過數據推動原始創(chuàng)新班粥。

在全球創(chuàng)新藥研發(fā)成功率低、回報率下降的困局之上怪褐，國內醫(yī)藥研發(fā)還存在靶點扎堆溜勃、研發(fā)同質化的問題。圍繞當前創(chuàng)新醫(yī)藥研發(fā)窘境蝠欲，梁晗認為：組學數據的快速積累和數據挖掘技術的進步將為醫(yī)藥行業(yè)帶來新的窗口期廉丽。通過數據挖掘可以輔助企業(yè)精準決策，同時也可以通過數據輸出幫助企業(yè)制定差異開發(fā)策略妻味。

張偉介紹了分子表型組及其在創(chuàng)新藥領域的應用進展正压。他表示：以蛋白質組代謝組為核心的分子表型組能夠實時動態(tài)地反映生命活動的狀態(tài)欣福。隨著質譜技術的成熟，蛋白質組學在藥物研究特別是創(chuàng)新藥研究方面取得諸多進展焦履。以蛋白降解劑（TPD）為例拓劝，蛋白質組學在TPD開發(fā)中運用廣泛，且優(yōu)勢明顯嘉裤。蛋白組學技術可以實現從靶標蛋白到蛋白復合體到非靶全蛋白質組的研究郑临。一次75分鐘的全蛋白質組檢測，就可以覆蓋超過8000個蛋白屑宠，加速藥物靶點厢洞、藥物機理的研究。品生醫(yī)療自主搭建的qULTRA精準組學平臺已通過全球多中心驗證典奉，可為創(chuàng)新藥研究提供完整解決方案躺翻。三位專家精彩的分享結束后，分別圍繞多組學專業(yè)性問題和線上觀眾進行了互動卫玖。

5月27日真葱，下期醫(yī)藥創(chuàng)新說主題直播活動將圍繞科創(chuàng)板助力生物醫(yī)藥產業(yè)高質量發(fā)展為主線，為大家?guī)碣Y本市場和金融服務與醫(yī)藥創(chuàng)新的跨界碰撞主渤。

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