9月3日,加利福尼亞州舊金山南部撕第,Circle Pharma是一家臨床階段的生物制藥公司,致力于發(fā)現(xiàn)和開發(fā)可滲透細胞的大環(huán)(macrocycle)作為一種新型療法取蓝,宣布成功完成9000萬美元的D輪融資抓深,其中包括可轉換票據。此次融資由The Column Group領投捏表,包括Nextech Invest和Euclidean Capital在內的新老投資者跟投法铝。該公司創(chuàng)立于2014年,由輝瑞和Mission Bay Capital提供種子輪資金镊迟。2017年4月完成650萬美元A輪融資级案,2020年3月完成4500萬美元B輪融資,2021年完成6月完成6600萬美元C輪融資箭溜。
融資所得將用于資助Circle Pharma首個也是唯一一個同類細胞周期蛋白A/B RxL抑制劑CID-078的臨床開發(fā)溉贞,并支持該公司利用其MXMO大環(huán)平臺構建的發(fā)現(xiàn)項目組合的開發(fā)。
Circle Pharma首席執(zhí)行官David Earp博士表示:“在我們推進大環(huán)療法的開創(chuàng)性工作時桦陨,我們非常感謝如此強大的投資者聯(lián)盟的持續(xù)支持咒循。這筆融資不僅使我們能夠在臨床開發(fā)的關鍵階段推進CID-078,還使我們能夠進一步推進針對癌癥和其他嚴重疾病的創(chuàng)新療法绞愚⌒鸬椋”
CID-078是一種口服生物可利用的大環(huán),其在多種以高E2F表達為特征的腫瘤類型中顯示出臨床前療效位衩,包括小細胞肺癌裆蒸、三陰性乳腺癌、ER-低乳腺癌癌和CDK4/6抑制劑耐藥的HR-陽性乳腺癌糖驴。
William G.Kaelin
CID-078被設計為選擇性地抑制涉及細胞周期蛋白A和B的關鍵蛋白-蛋白相互作用僚祷,這與癌癥細胞的增殖和存活有關。細胞周期蛋白是一個蛋白質家族贮缕,作為細胞周期的主要調節(jié)因子發(fā)揮作用辙谜。諾貝爾獎獲得者和Circle Pharma科學顧問委員會主席William G.Kaelin博士在實驗室的早期工作表明俺榆,破壞細胞周期控制失調的某些類型癌癥細胞中細胞周期蛋白的功能是合成致命的,這意味著這些癌癥細胞被選擇性殺死装哆,而正常細胞的生存能力不受影響罐脊。CID-078的作用機制提供了一種新的治療方法,可以潛在地解決目前治療選擇有限的晚期實體瘤患者未滿足的醫(yī)療需求友移。
有了最新一輪的資助状萤,Circle Pharma完全有能力推進其為癌癥和其他嚴重疾病創(chuàng)造有效治療方法的使命玷仗。
大環(huán)類:一類用途廣泛的藥物洽灿。如今大多數藥物分為兩類:小分子或生物制劑。每種類型都有積極的特征和固有的局限性仅犬。大環(huán)化合物位于兩者之間盆述,使它們有可能結合每種化合物的首選屬性,同時克服它們的一些缺點案哄,使大環(huán)化合物成為某些治療靶點的最佳選擇霜铸。
源自自然界的大環(huán)化合物已被用于治療數十年,最近大環(huán)化合物被認為是一種潛在的解決方案沐亏,可以解決那些被認為無法成藥的治療靶點灌大。這使人們重新關注如何制造具有改進性能的全合成大環(huán),包括被動細胞滲透性和口服生物利用度耸挟,Circle Pharma建立了MXMO平臺來實現(xiàn)這些目標死唇。
Matt Jacobson
Circle Pharma的創(chuàng)始人Matt Jacobson和Scott Lokey研究了合成大環(huán)的性質,并開發(fā)了新的工具來理解和預測它們的細胞通透性卿捎。Circle Pharma的科學家們擴展了他們的工作配紫,證明了他們能夠準確、系統(tǒng)地設計大環(huán)午阵,這些大環(huán)可以穿透細胞膜躺孝,并有效、選擇性地結合細胞周期蛋白等具有挑戰(zhàn)性的靶點底桂。
Matt是計算機輔助藥物設計植袍、計算結構生物學和生物物理學領域的權威,著有200多篇研究出版物籽懦。他是加州大學舊金山分校藥物化學系的名譽教授于个,除了Circle Pharma之外,他還是Global Blood Therapeutics猫十、Relay Therapeutics览濒、Terremoto和Nine Square Therapeutics等公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Matt也是Apple Tree Partners的風險投資合伙人拖云。
借助Circle Pharma的先進技術MXMO平臺贷笛,能夠更好地理解和預測不同類型的大環(huán)化合物如何能夠穿透細胞应又、口服生物利用度、表現(xiàn)出理想的藥物成藥性石被,并大規(guī)模生產鲜映。
MXMO平臺旨在將計算驅動的基于結構的設計與先進的全合成大環(huán)化學相結合。通過這個平臺篩選了大量具有滲透性偏見的虛擬和物理化學庫低吠,以識別早期命中的化合物袭仲。人工智能(AI)、機器學習(ML)和嚴格的基于物理的模擬用于評估多種潛在的替代設計非淹,并快速探索從打擊到引導進展的結構-活性關系箭基。然后在實驗室中合成這些化合物的各種變體,利用天然和非天然化學構建塊周讯,其中許多是Circle Pharma定制和專有的芭甚,以優(yōu)化主要的研究大環(huán)。