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2019年是新醫(yī)改后的第十個年頭狠压“擦疲互聯(lián)網(wǎng)助力下的分級診療循序漸進南砰，成績斐然候衍，而作為末端支付的醫(yī)保局萤野，卻在這個節(jié)點上迎來了一場“大考”氏赴。

《2019HIA醫(yī)院運營分析報告》曾這樣描述當下的醫(yī)保環(huán)境：我國一半以上的區(qū)域都出現(xiàn)了醫(yī)保虧空。以遼寧省為例贰宰，2018年危婚，14個省轄市中僅有沈陽市和大連市維持了醫(yī)保的平衡，剩下的12個城市在11月后醫(yī)保都已經(jīng)入不敷出芍迫。

對此峦仲，國家醫(yī)保局籌備已久。10月24日哪趟，國家醫(yī)療保障局印發(fā)《國家醫(yī)療保障DRG（CHS-DRG）分組方案》這一技術(shù)標準质瘸，過去百家爭鳴的DRG（按服務(wù)單元付費）分組一下子多了個官方模版，醫(yī)保以DRG作為賠付依據(jù)已成定局纹怨。

目前磨爪，已經(jīng)確定了30個城市作為DRG付費國家試點城市，要求在2020年模擬運行善绎，2021年啟動實際付費黔漂。而后各方新聞迭出，浙江省或?qū)⒊蔀榈谝粋€全省統(tǒng)一實行DRG點數(shù)法付費的省份禀酱；武漢74家醫(yī)療機構(gòu)被確定為首批國家DRG付費試點單位炬守。

那么在政策推動的大環(huán)境下，企業(yè)是否能夠入場為醫(yī)保支付推波助瀾剂跟？為此劳较，動脈網(wǎng)采訪了多位深耕DRG的專家，嘗試從短期和長期兩個方面浩聋，分析政策之下孕育的潛在市場。

短期挑戰(zhàn)：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失帶來的病案質(zhì)控問題

在絕大部分地區(qū)臊恋，DRG分組器由各地醫(yī)保局主導(dǎo)衣洁，東軟、國新抖仅、平安等大企業(yè)輔助制定坊夫，較好地保證了疾病基礎(chǔ)費率的科學(xué)性。但分組器制定好了撤卢，并不意味一切便高枕無憂蛾藐。

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CHS-DRG編碼以ICD-10為依據(jù)瘤希，手術(shù)編碼則采用ICD-9-CM3版本。以此為模版的地方DRG形態(tài)各異保懈，但影響到DRG疾病入組的編號在一定程度上是一致的答艘。

以“社區(qū)獲得性肺炎”為例，在ICD-10臨床版2.0它的編碼是J15.902锉辫，表明為未特指的細菌性肺炎息体。根據(jù)ICD-1的結(jié)構(gòu)，字母J代表的是呼吸系統(tǒng)的疾病瑰兄，前三位編碼“J15”是類目狗悔，前四位編碼“J15.9”表示亞目，以上構(gòu)成編碼的主要組成锤距，在國際上是統(tǒng)一的巡软。自第五位開始稱之為細目，除個別細目是國際統(tǒng)一的之外脸夜，可由各個國家進行擴充菌劲，這也是我國ICD-10編碼版本多樣的原因和主要區(qū)別。在社區(qū)獲得性肺炎肺炎的例子中益涧，“.9”表示“殘余類目”（還包括.8和其他亞目標題中含有“其他”和“未特指”字樣的亞目）锈锤，是指不能歸類到該類目下其他特指亞目的疾病，主要作為兜底使用闲询；一般情況下久免，不建議醫(yī)院使用殘余類目編碼，要根據(jù)疾病的軸心確定到正確的類目和亞目中扭弧，以準確反應(yīng)疾病和診療情況阎姥。

所以，從排列組合來看鸽捻，疾病的分組并不算復(fù)雜呼巴，復(fù)雜之處在入組與基礎(chǔ)費率計算。問題的核心在于原始數(shù)據(jù)御蒲。

在26個國家監(jiān)測指標中衣赶，從病案首頁中自動提取數(shù)據(jù)的有7個，占26.92%厚满。然而府瞄，北京協(xié)和醫(yī)院病案科主任王怡在今年9月公布的數(shù)據(jù)顯示，2018年北京市屬醫(yī)院重點病歷的病案首頁填寫準確率為79.27%斤卒，但若結(jié)合病案中的病歷蹂孽，這個數(shù)字將遠低于79.27%。如果病案首頁存在問題囚誓，由病案數(shù)據(jù)延伸出的分組酸穗、入組以及基礎(chǔ)費率計算见撵，都將一定程度上偏離現(xiàn)實。

整體情況則更為嚴重方蜡。自媒體艾登病案發(fā)布了病案質(zhì)控現(xiàn)狀調(diào)研報告（統(tǒng)計至2019年9月）薪尉，該調(diào)研涉及29個省，2640家醫(yī)療機構(gòu)臀嘱，1650萬份首頁資料章理。其結(jié)果顯示，在現(xiàn)有病案質(zhì)量中嘴父，所有的非編碼字段杂蒙，已填項目的錯誤率高達60.86%， 編碼錯誤率（強制錯誤）為13.66%企悦。具體數(shù)據(jù)如下所示台腥。

非編碼項目質(zhì)控重點錯誤內(nèi)容（數(shù)據(jù)來源：艾登病案）

非編碼項目質(zhì)控重點錯誤內(nèi)容（數(shù)據(jù)來源：艾登病案）

對于“非編碼項目質(zhì)控重點錯誤內(nèi)容”，頤圣智能CEO周禹同在采訪中舉了這樣三個例子绒北。

“單胎順產(chǎn)和多胎剖宮產(chǎn)編碼不同黎侈，單胎、二胎和三胎的編碼又各不相同闷游，但是醫(yī)生通常只會寫成生產(chǎn)或分娩峻汉。

心外手術(shù)中，醫(yī)生使用心臟支架的數(shù)量不同脐往，手術(shù)的復(fù)雜度不同休吠，因此，一個支架和兩個支架的編碼也就不同业簿，但醫(yī)生就單單寫了冠脈支架手術(shù)瘤礁。

再談燒傷，10%面積的三度燒傷和90%面積的三度燒傷難度不一樣梅尤，對患者的危害程度不一樣柜思。如果醫(yī)生寫的是90%以上的燒傷及10%以下的三度燒傷，編碼員應(yīng)該怎么編碼巷燥？是按10%以下的三度燒傷的病人触擎，還按90%的燒傷編？不同醫(yī)生書寫的結(jié)果各不相同的闹〔┭”

簡而言之，不同的入組方式對應(yīng)的基礎(chǔ)費率不同符破，如果醫(yī)生按照上述模式進行書寫，往往會造成低編促奇，最終的結(jié)果是醫(yī)院吃虧瞭阔，醫(yī)生績效受損管剂。

相比之下，“編碼項目質(zhì)控重點錯誤”則因病種的多樣化而高端分組撵靴，但又集中于“主要診斷選擇”這一因素上崇槽。在這里，艾登病案一位負責人舉了一個較為復(fù)雜招砌，但常見于醫(yī)院的例子秆廉。

“如果病人住院時已經(jīng)存在有多個同時治療的主要情況，那么我們就要按照三個“最”來進行選擇粉私，比如一個病人入院時同時有重癥肺炎顽腾，以及腦膜炎，那主要診斷究竟選擇肺炎還是腦膜炎呢诺核，這時就需要臨床醫(yī)師回過頭來判斷在這次整個治療過程中抄肖，臨床醫(yī)師主要治療的疾病，即對患者健康危害最大窖杀、消耗醫(yī)療資源最多漓摩，住院時間最長的疾病為主要診斷∪肟停”

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以一位出生1天的早產(chǎn)兒為例管毙。他的主要診斷為呼吸衰竭J96.9，其他診斷及編碼如上圖所示桌硫。

從診斷結(jié)果來看夭咬，病人有很明確的呼吸窘迫綜合征，表現(xiàn)為生后不久出現(xiàn)進行性加重的呼吸窘迫和呼吸衰竭鞍泉。本例給出的呼吸衰竭僅是該病癥的表現(xiàn)之一皱埠。在這種情況下，主要診斷編碼便存在問題咖驮。

在主要診斷選擇原則中明確指出番搅，疾病的終末期情況一般不作為主要診斷，這句話可以作如下的理解：

1.死亡的病人是不能用終末期的情況為主要診斷的市口，一定要選擇原因診斷瘸拳，當然，除外來院就死亡穗俩，病因不明確的情況眠乏。

2.對于非死亡的病人，如果病因診斷明確熏祝，應(yīng)盡量選擇病因診斷羽傻。但是，如果這次住院來的時候就有心衰或呼衰们眶，而住院治療也是為了糾正心衰和呼衰法厢，那么也可將心衰和呼衰作為主要診斷费武。

因此，該新生兒符合第2種情況怎猜，呼吸衰竭的病因新生兒呼吸窘迫綜合征是很明確的耽翁，因此，應(yīng)將P22.0新生兒呼吸窘迫調(diào)整為主要編碼怔接，將E87.2酸中毒修正至P20.9搪泳。

另外，這個新生兒病人的病情從首頁診斷看起來都是比較嚴重的扼脐，不應(yīng)該存在Z76.2保健機構(gòu)對其他健康嬰兒和兒童的健康監(jiān)督和照料岸军。因此，應(yīng)刪除編碼Z76.2保健機構(gòu)對特指健康嬰兒和兒童健康監(jiān)督和照料谎势。

這是一個典型的主要診斷錯編案例凛膏，如果新生兒呼吸窘迫的基礎(chǔ)費率遠高于呼吸衰竭，那么醫(yī)院每做一例患者脏榆，都將造成基礎(chǔ)費率差值乘以基數(shù)費率數(shù)額的損失猖毫。

因此，醫(yī)院應(yīng)通過加強質(zhì)控以減少DRG低編造成的大量損失（現(xiàn)情況下须喂，醫(yī)院普遍存在低編現(xiàn)象吁断；高編為騙保行為，并非典型情況）坞生。但是仔役，國家并沒有對醫(yī)院質(zhì)控員的數(shù)量提出硬性要求，從現(xiàn)在情況下看翁写，一般醫(yī)院僅有編碼員3-4人惠所，病案質(zhì)控員1-2人。

對比國際數(shù)據(jù)汰检，美國更掺、澳大利亞的編碼員，每日編碼4~5份病案何杈，而中國的編碼員拴挫，以吉林為例，統(tǒng)計數(shù)字為每日15份剿液，實際之中揩榴，有時一天需做50份。由上述提到的場景中可以發(fā)現(xiàn)寨支，編碼員/質(zhì)控員要想保證病案入組質(zhì)量柱爵，不僅僅需要查看病案首頁，還必須對首頁之下的病歷進行逐頁對比，需求與供給嚴重不匹配晒来。

人力資源是醫(yī)院病案科面臨的另一個問題竹观，在眾多錯誤種類各不相同的病歷之中找出錯誤這一能力實際上對編碼員/質(zhì)控員提出了較高的專業(yè)水平要求。中國的編碼員/質(zhì)控員學(xué)歷教育是過去一直是以屒彼鳎科為主，近年來才在本科開設(shè)專業(yè)懂酱，而醫(yī)院需要的編碼員/質(zhì)控員應(yīng)是臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)竹习。而在現(xiàn)實之中，臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的人才列牺，又怎肯僅做一個編碼員/質(zhì)控員呢整陌？

上述三個問題并不直接影響醫(yī)保的支出，甚至在醫(yī)院普遍低編下瞎领，醫(yī)保局能夠取得超出設(shè)計意外的醫(yī)保節(jié)省泌辫。不過從長遠來看，低編行為終究會消磨醫(yī)院推行政策的動力九默。

所以震放，要讓DRG真正發(fā)揮起應(yīng)有的效力，醫(yī)院與醫(yī)保局必須達到平衡驼修。?

智能化審批或者核心解決方案

綜上來看殿遂，無論是入組問題，基礎(chǔ)費率計算問題敌夜，還是人才缺失問題盔锦，其實現(xiàn)的共同目標，均是在保證效率的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化数凫。只要為病案審核環(huán)節(jié)補充足夠的人力資源奖冻，就能緩解病案入組時的錯誤；只要病案錯誤率降低森烦，醫(yī)院的低編情況也就迎刃而解癞糙。

故此，當前不少公司給予數(shù)字化的病案質(zhì)控方案蔽树，或應(yīng)用大數(shù)據(jù)下的規(guī)則映射狡氏，或利用NLP技術(shù)進行智能處理。最終目的是實現(xiàn)入組時的ICD自動編碼對應(yīng)碗挟；多診斷情況下自動判別主要診斷伍毙；智能化編碼合并及合理費用優(yōu)化，以及入組后的數(shù)據(jù)審核竞谒、編碼準確性校對丐重；輔助醫(yī)院進行內(nèi)部績效評價、醫(yī)保端的支付結(jié)算以及醫(yī)保的違規(guī)監(jiān)管審核。

兩種數(shù)據(jù)處理方式對比（圖片由劉芷辰提供）

NLP由眾多知識點構(gòu)成扮惦，以類人腦的邏輯方式取代傳統(tǒng)質(zhì)控系統(tǒng)下點對點的線性邏輯關(guān)系臀蛛。基于這一算法崖蜜，系統(tǒng)不再是“單點信息輸入浊仆，單點信息輸出”的模式，而是綜合患者已有的病歷信息以給出判斷結(jié)果豫领，讓計算機實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化文本的理解抡柿、分析和處理工作。

舉個例子：如果醫(yī)生之前診斷患者為月經(jīng)量少等恐，腹痛洲劣。但后續(xù)經(jīng)過血人絨毛膜促性腺激素HCG檢測、婦科B超診斷為宮外孕课蔬。很明顯囱稽，正常情況懷孕后不會來月經(jīng)，那么前后兩次診斷必然存在常識性錯誤二跋，那么NLP便可根據(jù)邏輯為醫(yī)生給予提示卡围。

國內(nèi)DRG領(lǐng)域的資深專家、復(fù)旦大學(xué)公共管理流動站聯(lián)合培養(yǎng)博士后劉芷辰認為哭练，NLP通常需要“基于規(guī)則”玻岳，即依靠大量醫(yī)學(xué)知識的沉淀，通過編碼邏輯和編碼規(guī)則卜伟，將處理好的文本與編碼的標準描述對齊匹配别孵，達到編碼的目的。邏輯和規(guī)則的搭建需要依靠電子病歷中不同部分的內(nèi)容信息米原，其中包括：病人基本信息（性別葛窜、年齡）、臨床診斷虹悄、手術(shù)操作珊侍、影像信息和病理信息等。這樣的算法編碼效果好场魏、編碼路徑的可解釋性強豹谎，能夠在實際中滿足醫(yī)生的。

以惠每科技筝闹、頤圣智能等企業(yè)為例媳叨，它們均打造了自己的疾病知識圖譜，能夠?qū)σ欢ǚ秶鷥?nèi)的病種進行處理关顷，修正一些前后數(shù)據(jù)相悖糊秆，違背常理錯誤武福。但編碼項目高度分散；并發(fā)癥邏輯復(fù)雜痘番，或是處理病例書寫比較特殊的地域捉片，NLP還是存在一定局限性，知識圖譜的算法邏輯與知識點數(shù)量均需要進一步提升汞舱。

長期挑戰(zhàn)：老齡化帶來醫(yī)保壓力

《經(jīng)濟學(xué)人》曾在《未富先老》中寫到：“先別管什么壞賬伍纫、貿(mào)易戰(zhàn)……人口結(jié)構(gòu)可能是中國經(jīng)濟面臨的最大挑戰(zhàn)“何撸”目前來看翻斟，老齡化同樣嚴重的德國所使用的DRG模式，或許是我國可以借鑒的一個較成熟方案说铃。?

德國是世界上第一個以社會立法實施社會保障制度的國家，于1883年栗柴、1884年和1889年分別頒布了疾病保險法碟荐、意外傷害保險法、傷殘老年保險法三項立法憎材。?

為了消除公立醫(yī)院數(shù)量過剩情況未蚕，提升醫(yī)院效率與競爭力，緩解老齡化帶來的醫(yī)療壓力德國于德國在2001年建立InEK（醫(yī)院支付系統(tǒng)研究中心）在借鑒澳大利亞DRG基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化建立用于醫(yī)保支付的G-DRG系統(tǒng)投墩。

圖片來源于《德國G-DRG醫(yī)院償付系統(tǒng)實施16年回顧與借鑒》辛啰，作者：蔣伊石，邵曉軍

從上圖可以看出彰畅，自2003年開始實施DRG迂奋，德國的平均住院天數(shù)便呈持續(xù)下降趨勢，其結(jié)果是醫(yī)保費用支出增長得到控制誉缚。但從理論上講嘱垛，DRG應(yīng)該推動次均費用同比下降，但統(tǒng)計曲線卻持續(xù)上升疫遵。老齡化是這一現(xiàn)象背后的原因那惜。

“德國是個老齡化非常嚴重的國家，而老年人的住院開銷遠高于年輕人梧油。所以苫耸，當老齡化持續(xù)推進，醫(yī)療技術(shù)不斷發(fā)展儡陨，患者的住院天數(shù)是減少的褪子，但老年人的高昂醫(yī)療開銷增加了單次醫(yī)療次均費用。中國的情況存在類似情況骗村，現(xiàn)有醫(yī)保結(jié)構(gòu)卻難以面對這一局面褐筛±嗌伲”太平洋保險健康養(yǎng)老事業(yè)中心首席醫(yī)療官邵曉軍解釋到。

從根本上來說渔扎，醫(yī)保問題的來源不僅僅是過度醫(yī)療硫狞，老齡化會在很長一段時間內(nèi)，給予醫(yī)保沉重壓力晃痴。因此残吩，單靠DRG節(jié)流是不夠的，商業(yè)保險開源可能才是可持續(xù)的方式倘核。

執(zhí)行DRG之后泣侮，商保如何成為持續(xù)補充？

創(chuàng)新支付是近兩年醫(yī)療健康領(lǐng)域里很熱門的細分市場侧缔，以健康險產(chǎn)品為核心的商業(yè)保險機構(gòu)早已在醫(yī)療領(lǐng)域深根鹏闭，但因其目前業(yè)務(wù)滲透范圍有限，數(shù)據(jù)難以透明核算等問題寒淌，仍舊處于探索初期峭签。盡管如此，對于DRG而言蚜遥，商保卻是醫(yī)保不足的重要補充環(huán)節(jié)辱闺。

“國務(wù)院政策曾發(fā)文規(guī)定，大病保險應(yīng)由商業(yè)保險來承擔由饵，但在現(xiàn)在的機制下狈榛，保險公司只能根據(jù)特定病重設(shè)定起伏線。打個比方故咽，有些病重若花費超過10萬塊纽他，保險公司賠付50%；若超過20萬化刻，則賠付100%呐粘。這個政策規(guī)定是基于按項目付費，我國現(xiàn)在的商保發(fā)展并不成熟转捕，只覆蓋了特定的腫瘤病種作岖，而對于高血壓，糖尿病等慢病五芝，幾乎沒有可持續(xù)的賠付方案痘儡。由于住院時間難以確定、醫(yī)療服務(wù)差異等原因枢步，背后的成本太難測算沉删。”邵曉軍表示醉途。

因此矾瑰，要讓商保為醫(yī)保補足砖茸，需要DRG先行打好支付基礎(chǔ)。

在保證病案數(shù)據(jù)準確的基礎(chǔ)上殴穴，DRG在醫(yī)院的實施實際上是醫(yī)院和醫(yī)保局的非零和博弈凉夯。在一開始，或許會出現(xiàn)低編或高編的問題掷膛，但由于DRG的結(jié)算是月結(jié)制咳衣，DRG的權(quán)重也是一個不斷調(diào)整的動態(tài)過程。如果醫(yī)保局觀察到某項疾病的治療不在預(yù)計范圍服移，即可迅速調(diào)整疾病權(quán)重故碱。

通過對數(shù)據(jù)的不斷梳理，對基礎(chǔ)費率的不斷矯正驶恨，DRG費率將朝向一個醫(yī)院和醫(yī)保局均認可的標準點發(fā)展炎殃。通過這種方式，DRG模擬將建立一個梳理整齊道婚、透明的支付體系件牧，為健康險企業(yè)提供精算與風(fēng)控需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

有了對單個疾病成本的明確預(yù)算秩旬，保險公司也就有了精算的基礎(chǔ)，才能將保障責任進行拆解從而將不確定性進行拋離以提供不同保障責任下更精準的定價和設(shè)計方案自畔，以應(yīng)對未來的賠付不確定性淘客，最終推動產(chǎn)品定價。

基于這種方式杨匕，新型健康險保險產(chǎn)品可以不局限于昂貴的腫瘤類保險着饥，承保患病人群突破了以往保險公司只保健康人群限制惰赋，糖尿病宰掉、高血壓等常見病單病種險種也能通過有效使用權(quán)重，費用和住院時間等數(shù)據(jù)DRG病種數(shù)據(jù)而合理解決赁濒。

DRG與健康險的關(guān)系不僅僅是開源與節(jié)流的關(guān)系轨奄。DRG為健康險提供精算基礎(chǔ)，健康險為DRG后的醫(yī)保支付方案提供額外支付補充拒炎。

不過挪拟，要想在DRG下重新構(gòu)建健康險體系，依然會存在一定困難击你。專注于中老年的健康服務(wù)與風(fēng)險管理平臺的善診認為玉组，必須注意以下5點變化：

1.醫(yī)療險定價依據(jù)發(fā)生變化：DRG主要對住院費用產(chǎn)生影響，對于以住院醫(yī)療為主要報銷責任的百萬醫(yī)療險產(chǎn)品丁侄，定價和免賠額的設(shè)計依據(jù)將發(fā)生變化惯雳。

2.落地過程帶來賠付的不確定性：DRG落地需要過程朝巫，醫(yī)療機構(gòu)的使用情況、患者和醫(yī)生對商業(yè)健康險的利用情況曾罕、各地落地和使用過程的差異蒙亦，這幾方面都給醫(yī)療險的賠付帶來不確定性。

3.賠付可能短期波動下降翠柄，長期上升：由于DRG對住院費用的控費作用氧蔼，短期賠付可能出現(xiàn)波動下降。但隨著醫(yī)生和患者對商業(yè)健康險的理解成熟皿完，可能會出現(xiàn)有無商險夫蚜，會有不同的治療手段的情況。長期看將帶來商業(yè)健康險賠付增高狈馏，但也將大幅提高消費者對商業(yè)健康險作用的認知功刽。

4.保證續(xù)保類醫(yī)療險產(chǎn)品的定價設(shè)計挑戰(zhàn)將大幅增大：隨著DRG落地過程，帶來醫(yī)療消費行為的變化和各地的差異會導(dǎo)致長期的費用測算困難變得非常大缘说。

5.不同保險公司產(chǎn)品定價差異將拉大：由于對未來賠付不確定性理解和測算能力的不同显午，市場上可能會出現(xiàn)相同產(chǎn)品的定價差異較大的情況。

從宏觀來看劣零，短期賠付會有波動和起伏钟助，長期賠付則依賴用戶對商業(yè)化醫(yī)療險的認可。但隨著DRG進一步深入掏秩，醫(yī)療險保費將大規(guī)模增長或舞，未來超越重疾險將是大勢所趨。在這一情況下蒙幻，保險機構(gòu)對醫(yī)療服務(wù)的研究能力將變得更加重要映凳，健康險的醫(yī)療服務(wù)屬性越來越大，這一賽道也將更加繁榮邮破。

將眼光放開

病案質(zhì)控和健康險是現(xiàn)階段DRG推行下影響較大的兩個領(lǐng)域诈豌，特別看重企業(yè)的實際服務(wù)能力，而在改革之中抒和，還有很多領(lǐng)域同樣需要作出應(yīng)對措施矫渔。

比較值得關(guān)注的是DRG推行之下醫(yī)院端的反應(yīng)。為了控制醫(yī)療成本摧莽，醫(yī)生會選擇更為合理的用藥與耗材蚌斩，中成藥、中藥注射劑或許會因藥效緩慢而受到影響范嘱，普藥送膳、仿制藥或?qū)⒁驗椤?+7”政策的推動而銷量上揚。

另外一些細分領(lǐng)域斤间，如數(shù)據(jù)支持下的“AI+CDSS”穆烹、“AI+輔助診斷”乌换，同樣會因數(shù)據(jù)的規(guī)范而獲益，但囿于數(shù)據(jù)獲取的難度败何，短期之內(nèi)這些領(lǐng)域可能不會受到過多影響取阳。

DRG的改革是一個長期的過程，每一個國家都在挑錯-完善-再挑錯的循環(huán)上不斷往復(fù)前行诺骏。數(shù)據(jù)缺失灌罐、醫(yī)生缺乏認知、醫(yī)保局衛(wèi)健委雙DRG分組并行等問題依然會困擾參與者基恩。但是坡循，所有能看到的問題，都會給出答案斤杏，在接下來的一段時間內(nèi)肯拨，還需政府、醫(yī)院腹呀、醫(yī)生雪猪、企業(yè)共同探索未知的問題。

這個過程起愈，任重道遠只恨。