老司机福利精品日韩AV,成人影院无码AV一区二区,亚洲AV日韩第一第二社区,极品露脸日韩AV

在一舉投資了八家人工智能（AI）助力新藥發(fā)現(xiàn)的初創(chuàng)公司后，“我們是相當(dāng)內(nèi)行的投資者相恃。”英偉達(dá)創(chuàng)始人兜粘、CEO（首席執(zhí)行官）黃仁勛在2024年度摩根大通醫(yī)療健康會(huì)議上說。這是醫(yī)療投資界重要的年度大會(huì)弯蚜。

醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用越來越廣泛孔轴。7月，《2024年中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示碎捺，目前癌癥領(lǐng)域的AI醫(yī)療市場規(guī)模為3億元路鹰，肺結(jié)節(jié)檢測領(lǐng)域市場規(guī)模為2.5億元。AI醫(yī)學(xué)影像掖猬，已有超過60個(gè)三類證產(chǎn)品獲批上市议幻，預(yù)期行業(yè)滲透率將由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%诀次。

“比較走運(yùn)的一點(diǎn)就是，AI大模型特別適合醫(yī)療行業(yè)的場景薯荷，幾乎每一個(gè)場景都可以或多或少把大模型放進(jìn)去用凳慈。”湖北福鑫科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司CEO吳笛對(duì)《財(cái)經(jīng)》說投圣。

以應(yīng)用見長的醫(yī)療AI，中國的創(chuàng)業(yè)者是否有機(jī)會(huì)跑贏全球毙帚，在特定領(lǐng)域里成為隱形冠軍脓脸？

No.1

中國公司更積極、更活躍熔布、更渴望

2024年剛從美國回到北京辐椎，這幾個(gè)月里，以清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任入職的李棟默徘，鮮明感受到了國內(nèi)醫(yī)療AI的火熱氛圍恰岳。目前他同時(shí)擔(dān)任清華大學(xué)生物工程特聘教授，此前曾在加州大學(xué)洛杉磯分校Harbor醫(yī)療中心任職數(shù)年建芙。

“在美國没隘，人們對(duì)AI領(lǐng)域的關(guān)注一直存在，但沒有明顯的熱潮禁荸，而是相對(duì)冷靜右蒲，有時(shí)甚至有點(diǎn)冷淡「鲜欤”李棟說瑰妄，回國幾個(gè)月最大的感受，就是大家對(duì)時(shí)間的重視映砖，這呈現(xiàn)出一種爭分奪秒的活力间坐，仿佛唯恐被AI熱潮拋下。

8月下旬邑退，吳笛結(jié)束了在美國硅谷的一周訪問竹宋，回到自己公司所在地武漢〉丶迹“得跟上科技發(fā)展的節(jié)奏逝撬。”他說快混。

這一周他的行程排得很滿愚矗，既見到了熟識(shí)的投資人，拜訪了硅谷的諸多同行創(chuàng)業(yè)公司穿互，又去了趟斯坦福大學(xué)椭药，與一些博士生、研究生們聊過。他每年至少會(huì)跑一趟硅谷蓬甩，與當(dāng)?shù)氐呐笥褌冇懻撔袠I(yè)發(fā)展木影、戰(zhàn)略方向，以及對(duì)未來的判斷珠慧，互相校準(zhǔn)璃淤，“蠻有意義的”。

吳笛所在的公司唬辛，AI大模型產(chǎn)品已在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院伙斯、武漢大學(xué)中南醫(yī)院等落地使用。另一家公司泉扛，百川智能笛坦，由搜狗公司創(chuàng)始人、前CEO王小川創(chuàng)立苔巨，8月與國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院達(dá)成合作版扩，并且，其近期確認(rèn)完成的A輪融資投資方中侄泽，還有北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金礁芦、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、深創(chuàng)投等國資背景的產(chǎn)業(yè)投資基金悼尾。

AI公司地推快宴偿，醫(yī)院、地方政府的合作最為關(guān)鍵诀豁。作為主要的埋單方窄刘，這兩者也是當(dāng)下各公司著力爭取的對(duì)象。

李棟一直認(rèn)為舷胜，AI醫(yī)療在中國應(yīng)更有生根發(fā)芽的土壤娩践。在新興市場上，一家獨(dú)大的格局尚未出現(xiàn)烹骨，有資格參與試水的企業(yè)眾多翻伺，理應(yīng)具備更強(qiáng)的嗅覺和應(yīng)用前景。

“對(duì)新技術(shù)應(yīng)用的渴望陵阁，能感受到中國市場上更強(qiáng)烈第六。”李棟說锹鹉。

醫(yī)院自身很重視AI應(yīng)用乙遵。如電子病歷蘊(yùn)含疾病描述、診斷塑满、檢查轮庵、治療等大量臨床數(shù)據(jù)韩记。按國家衛(wèi)健委的要求，到2020年沦靖，所有三級(jí)醫(yī)院要達(dá)到電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)4級(jí)以上喂交，二級(jí)醫(yī)院要達(dá)到分級(jí)評(píng)價(jià)3級(jí)以上。一位信息化從業(yè)者曾告訴《財(cái)經(jīng)》防偿，超過四級(jí)察夕，就需要幾千萬元的投入。在醫(yī)學(xué)專家和信息學(xué)家的共同參與下窗悯，利用人工智能技術(shù)挖掘電子病歷數(shù)據(jù)的研究急劇增加区匣，也由此生成了很多小公司。

美國的AI醫(yī)療蟀瞧，是幾家大公司的硬扛沉颂，格局更偏向于大公司為主導(dǎo)的并購条摸。早在這一輪AI爆發(fā)前夜悦污，2022年，微軟已經(jīng)收購了具備醫(yī)療行業(yè)資源的AI及語音技術(shù)公司Nuance钉蒲，斥資197億美元（約合1386億元）切端。這是微軟歷史上的第三大收購交易，金額僅次于當(dāng)年收購游戲公司動(dòng)視暴雪顷啼、職場社交平臺(tái)領(lǐng)英踏枣。

在中國，沖出名頭的AI醫(yī)療產(chǎn)品钙蒙，一種是大公司自己分離出的一部分業(yè)務(wù)茵瀑，如科大訊飛的子公司訊飛醫(yī)療，目前正沖刺港股IPO（首次公開募股）躬厌。訊飛醫(yī)療成立于2016年煤蔚，主營業(yè)務(wù)就是人工智能醫(yī)療解決方案。IPO前坠狈，訊飛醫(yī)療的估值約為84億元谦枢。

還有一種就是名人創(chuàng)業(yè)，如自稱“因?yàn)獒t(yī)療才來做大模型”的王小川墙冻，作為搜狗的靈魂人物怕茉，融資能力不容小覷，他的公司百川智能投后估值達(dá)到200億元奏尽。

不過榨豹，在公司體量、市場容量上菠珍，中美沒有在同一數(shù)量級(jí)碳环。中國目前僅有三家大模型獨(dú)角獸估值超過200億元矮蘑，另外兩家是月之暗面、智譜AI鞍后。小也有好處置塘，在一個(gè)分散的市場上，規(guī)模稍小的公司亦有實(shí)質(zhì)性的機(jī)會(huì)伴澄，創(chuàng)業(yè)型公司的腳步更積極赋除。

No.2

每個(gè)人都愿意摘“低垂的果實(shí)”？

中國醫(yī)療AI已是一股熱潮非凌，體現(xiàn)在但凡稍微熟悉醫(yī)療的人举农，就能隨口列舉出幾個(gè)方向，比如AI制藥敞嗡、AI輔助生成電子病歷颁糟、AI影像。這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)重復(fù)喉悴、扎堆的跡象棱貌。

僅看AI制藥，據(jù)行業(yè)自媒體智藥局統(tǒng)計(jì)箕肃，截至2024年8月5日婚脱，中國AI制藥公司已經(jīng)達(dá)到了104家，而2020年底時(shí)僅為16家勺像。

在美國時(shí)障贸，李棟的觀察是，投資者往往更青睞有獨(dú)特技術(shù)痛但、獨(dú)創(chuàng)性的公司厨杆。

截至7月14日，據(jù)華爾街見聞統(tǒng)計(jì)乖靠，共有28家美國AI企業(yè)在2024年獲得1億美元以上的融資翎郭。其中，三家與醫(yī)療AI有關(guān)下驴，而它們?nèi)糠稚⒃诓煌I(lǐng)域蒿榄，如使用自動(dòng)化技術(shù)對(duì)醫(yī)療賬單進(jìn)行管理、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)赛臀、轉(zhuǎn)錄醫(yī)療對(duì)話等夹昼。

中國的從業(yè)者并不愿意還沒正式開場，就卷起來丰扁。但他們有自己的不得已帘达。抓住機(jī)會(huì)讓醫(yī)療大模型盡快落地，產(chǎn)生現(xiàn)金流纽哭，給股東和埋單方帶來實(shí)質(zhì)的價(jià)值栏蝙，是國內(nèi)醫(yī)療AI公司不得不優(yōu)先納入考慮的坐求。

吳笛的公司起初從事醫(yī)療信息化，隨著AI興起晌梨，他決定盡快抓住這個(gè)趨勢桥嗤。當(dāng)時(shí)，在公司內(nèi)部他帶領(lǐng)同事們做了一次分析仔蝌，從兩方面考慮到底要用AI做什么泛领，一個(gè)是大模型落地能產(chǎn)生的價(jià)值多寡；另一個(gè)是落地場景實(shí)現(xiàn)起來的難易程度敛惊。他們希望能落在價(jià)值較高渊鞋、難度較低的范疇中。

這也許是大多數(shù)中國從業(yè)者的心態(tài)瞧挤。身處其中锡宋，中國從業(yè)者并不是看不見醫(yī)療行業(yè)中暗藏的其他機(jī)會(huì)，而是戰(zhàn)略性的選擇放棄特恬。

分析過三四十個(gè)應(yīng)用場景执俩，他們看到的是，上述市面上較為常見的AI醫(yī)療應(yīng)用鸵鸥，正是性價(jià)比或者更明確地說企电，投融比相對(duì)高的方向嘶在。

“看到這個(gè)結(jié)果我們并不意外护忠，也能理解為什么同行業(yè)都在做類似的事情。這沒什么太大問題扎趋∏凹耄”吳笛說，這些是如今醫(yī)療AI領(lǐng)域里“低垂的果實(shí)”莲态。

而且丰浙，醫(yī)療信息化公司長期打交道的埋單方——公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，分散于各地秤凡，沒有任何一家公司具備這樣的能力袄映，一力拿下全國不同省區(qū)的公立醫(yī)院軟件系統(tǒng)訂單。

醫(yī)院喜歡選擇本地的合作方丘登，優(yōu)勢在于有辦公地點(diǎn)泽姨、長期有人，一旦出問題了能及時(shí)響應(yīng)竿漂，不必“從天上飛過來”敲坏。

所以盡管各家醫(yī)療AI公司業(yè)務(wù)上看起來相差不多，但地域分散辆童，在本地市場目前頗具說服力宜咒。這也是當(dāng)下應(yīng)用場景重復(fù)但從業(yè)者并不緊張的原因惠赫，他們有贏面，有機(jī)會(huì)成為本地醫(yī)療界的隱形冠軍故黑。

No.3

尋找真正的核心

AI醫(yī)療“低垂的果實(shí)”還沒有被摘完儿咱，就該考慮下一步摘哪一個(gè)了。

在醫(yī)療AI主要的應(yīng)用場景——醫(yī)院场晶，有一位醫(yī)院信息科工作人員直言概疆，當(dāng)下企業(yè)與醫(yī)院的合作還不夠深入，抓到的應(yīng)用場景較淺峰搪，很少觸及到真正的核心需求岔冀。

當(dāng)淺表場景被AI產(chǎn)品覆蓋后，醫(yī)院要的是往更深入的領(lǐng)域去走概耻，比如精準(zhǔn)醫(yī)療使套，觸及醫(yī)療的核心，甚至顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式鞠柄。

一個(gè)有關(guān)癲癇病案例确确，可以較為清晰地看到國外AI走的技術(shù)精準(zhǔn)路線。2017年12月烧论，墨爾本大學(xué)和IBM澳大利亞研究院的研究人員稱面啄，利用AI技術(shù)找到了癲癇病發(fā)作的規(guī)律。他們利用深度學(xué)習(xí)算法旋挺，自動(dòng)分析患者的腦電波活動(dòng)焊蕉，來預(yù)測患者何時(shí)發(fā)作癲癇。

負(fù)責(zé)上述研究的IBM澳大利亞研究人員哈雷爾表示责爹，癲癇病患者發(fā)病時(shí)谊弯，腦電波異于常人，會(huì)產(chǎn)生大量嘈雜牧僻、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)霍鹿，但臨床醫(yī)生通過手動(dòng)分析腦電圖判斷病人是否會(huì)發(fā)病是很困難的，而且腦電波一直變化臊整，想要預(yù)測就需要不間斷分析障漓，人力難以覆蓋，AI似乎可以解決這個(gè)問題蛔琅。

兩個(gè)月后胎许，美國食品和藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準(zhǔn)了人工智能手表Embrace上市，用于監(jiān)控一類較危險(xiǎn)的癲癇發(fā)作揍愁。這是美國FDA批準(zhǔn)的首款應(yīng)用于神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域的智能手表呐萨。

研發(fā)這款手表的公司——Empatica，從事數(shù)字醫(yī)療莽囤，主業(yè)是開發(fā)通過可穿戴傳感器監(jiān)測人類健康的人工智能系統(tǒng)谬擦，在2022年曾獲得B輪融資切距。

搭配著可穿戴設(shè)備，深度學(xué)習(xí)算法可以做個(gè)性化的預(yù)測模型惨远，以判斷癲癇患者的大腦狀態(tài)谜悟，達(dá)到預(yù)測的效果。2020年已有韓國研究者注意到北秽，當(dāng)時(shí)行業(yè)的探索方向涵蓋了基于AI去實(shí)現(xiàn)單個(gè)患者的自動(dòng)診斷和預(yù)后預(yù)測葡幸，以及建模研究，以提供給每個(gè)患者更精準(zhǔn)的治療方案贺氓。

當(dāng)醫(yī)療應(yīng)用走向更深入蔚叨，國內(nèi)的研究者呈現(xiàn)出了一種滯后。

到2024年9月猫单，中國科學(xué)院院士陳松蹊發(fā)布了由其團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)長沙院研發(fā)的一款面向癲癇診療全流程的智能云平臺(tái)议猛，有望為醫(yī)生提供智能輔助診斷服務(wù)、腦電信號(hào)量化統(tǒng)計(jì)分析和可視化結(jié)果展示朗猖，以提升癲癇疾病的臨床診療效率蟋晾。

對(duì)企業(yè)而言，這項(xiàng)技術(shù)則更為遙遠(yuǎn)殿膏。

癲癇屬于慢病的一種策哈。慢病管理，不少企業(yè)一說就是繞道走的尘箫，投入大泪缨、產(chǎn)出小，算不上多好的生意畏琢。

李棟并不贊同挟撑，“企業(yè)的視角沒有打開”伤很。他說虐欲，醫(yī)療的細(xì)分市場眾多，之所以會(huì)認(rèn)為慢病管理不掙錢肺樟，是因?yàn)闆]深入了解到具體的臨床應(yīng)用需求檐春。在臨床醫(yī)生眼中，有太多的需求點(diǎn)可以轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品么伯，醫(yī)生和企業(yè)談?wù)撀」芾砼迸p方的理解是存在偏差的。

盡管AI與精準(zhǔn)醫(yī)療非常合拍田柔，現(xiàn)階段國內(nèi)開發(fā)的產(chǎn)品依然較少俐巴，還處于早期。

這與投入產(chǎn)出比有關(guān)硬爆。即便是信息化產(chǎn)品搭載著AI欣舵∏骛“在當(dāng)下仍處于凈投入的狀態(tài)≡等Γ”吳笛希望以后的產(chǎn)品在設(shè)計(jì)階段就能把AI能力考慮進(jìn)去劣光。“放到未來12個(gè)-18個(gè)月糟把，我們能夠比較有把握的說绢涡，現(xiàn)在的投入可以產(chǎn)生正向的回報(bào)”ぱ悖”

在成為隱形冠軍之前搀尊，中國醫(yī)療AI產(chǎn)品依然需要向更深處探尋。