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AI制藥的風悄然吹起，為傳統(tǒng)制藥行業(yè)帶來了一場前所未有的變革嗤渔。

10月9日蘑斧，諾貝爾化學獎花落AI哆卓，獲獎者是David Baker荠雕、Demis Hassabis和John Jumper旦氓。這三位科學家在利用人工智能進行蛋白質(zhì)預測和設計方面處于世界領先地位瓮具。他們的這些研究成果極大促進了藥物研發(fā)的進程槽袄，技術的突破讓AI制藥站上風口给僵，盡管這一領域目前成果寥寥毫捣，但不妨礙“AI+制藥”已經(jīng)成為醫(yī)藥行業(yè)極具想象力的賽道。

AI制藥發(fā)展歷程

自從1981年被《Discovery》雜志首次報道帝际，AI在制藥領域的應用已經(jīng)走過了四十多年的歷史蔓同。回顧AI制藥的發(fā)展歷程，我們可以將其劃分為三個顯著的時期：

首先牌柄，從1956年至1980年畸悬，這一階段標志著AI制藥的雛形期。在這段時間里粥蜘，許多理論和技術尚未成熟蒂拯，整個領域還處在一個積累和探索的階段。

隨后渔缅，從1981年到2011年任肯，我們迎來了計算機輔助藥物設計（CADD）的蓬勃發(fā)展期。CADD的應用極大地加快了新藥設計的速度演湘，節(jié)省了大量人力和物力绿窿，使得藥物研發(fā)工作更加高效，讓藥物學家能夠以理論為指導窃裙，有目的地開發(fā)新藥纹轩。

進入2012年至今，AI制藥領域迎來了爆發(fā)式的生長宦噩。在這一時期缅科，資本投入顯著增加，眾多新公司相繼成立衰拄，相關論文耗跛、專利和技術不斷刷新記錄，實現(xiàn)了突破性的增長攒发。

AI的自適應特征和強大的學習能力使其在新藥研發(fā)的各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮了重要作用调塌。通過將算法和推演等核心技術應用于藥物研發(fā)，AI不僅確保了分析的高質(zhì)量惠猿，還大幅降低了研發(fā)成本羔砾，縮短了研發(fā)時間，提高了研發(fā)效率偶妖。這些進步為新藥開發(fā)開辟了一條快速而高效的發(fā)展道路姜凄，預示著AI制藥未來將在全球醫(yī)療健康領域扮演更加重要的角色。

（圖片來源：醫(yī)藥魔方《AI制藥產(chǎn)業(yè)逆勢而上：揚帆起航餐屎，智領醫(yī)藥未來》）

AI制藥大勢所趨

在AI制藥行業(yè)中檀葛，參與者主要分為三大類：IT巨頭、AI制藥企業(yè)以及大型藥企腹缩。這些企業(yè)各自依托在研發(fā)屿聋、生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、算法創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢藏鹊，積極投身于AI制藥行業(yè)的各個環(huán)節(jié)润讥。

大型藥企則依靠其在藥物研發(fā)方面的深厚積累碎师，通過與AI制藥企業(yè)的合作，加速藥物研發(fā)進程跛脾。這些藥企通常擁有豐富的臨床試驗經(jīng)驗和廣泛的市場渠道批贴，能夠?qū)I制藥的技術成果轉(zhuǎn)化為實際的藥品，推向市場癣跟。例如用噪，禮來公司近期任命了Thomas J. Fuchs為首任首席人工智能官，這也表明公司對AI在制藥領域應用的重視和期待景顷。

據(jù)不完全統(tǒng)計誓籽，近五年來，制藥巨頭禮來在AI制藥領域的合作事件不斷增加强男，這也側(cè)面反映了大型藥企對AI制藥技術的重視和期待洪业。隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用，預計未來AI制藥行業(yè)的融資趨勢將繼續(xù)保持增長眨仪，尤其是那些能夠展示技術有效性和市場潛力的企業(yè)峭桅，將更受資本市場的青睞。

（圖片來源：醫(yī)藥魔方）

賽諾菲的“All in AI”戰(zhàn)略標志著其在AI制藥領域的深度布局柑爸。

就在化獎公布的同一天吵护，Basecamp Research達成了引人注目的雙重交易，不僅與麻省理工學院和哈佛大學博德研究所簽訂了合作協(xié)議竖配，而且還成功獲得了6000萬美元的新融資何址。投資者中包括了羅氏副董事長André Hoffmann里逆、皇家飛利浦董事長Feike Sijbesma进胯、聯(lián)合利華前首席執(zhí)行官Paul Polman等業(yè)界知名人物。

不得不提到的是Basecamp Research擁有龐大的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)生物數(shù)據(jù)庫原押，利用AI大模型發(fā)現(xiàn)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)胁镐，助力新藥的創(chuàng)造，與谷歌DeepMind在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方面的成就相似诸衔。

此外盯漂，晶泰科技其下屬部門Ailux Biologics與強生下屬的楊森公司簽署了大分子藥物發(fā)現(xiàn)AI平臺授權(quán)協(xié)議。根據(jù)協(xié)議笨农，晶泰科技將商業(yè)授權(quán)楊森及其附屬公司使用Ailux自主開發(fā)的XtalFold? AI平臺就缆，進行大分子藥物的發(fā)現(xiàn)和工程化設計，這一合作將進一步推動AI在藥物研發(fā)中的應用谒亦。

除此之外還有眾多的MNC在該領域進行布局

（圖片來源：醫(yī)藥魔方《AI制藥產(chǎn)業(yè)逆勢而上：揚帆起航资担，智領醫(yī)藥未來》）

透過數(shù)據(jù)看AI制藥市場趨勢

“風浪越大，魚越貴”炬费，但是風浪越大踱孕，風險也越大！

盡管AI制藥技術尚未帶來市場上的新藥物，但它在藥物研發(fā)過程中的應用已經(jīng)顯示出了顯著的效率提升和成本節(jié)約将窗。AI技術的引入為藥物研發(fā)帶來了新的機遇和突破策坏，能夠加速藥物及靶點的發(fā)現(xiàn)過程，提高研發(fā)效率和成功率泻畏。

頂尖風投及企業(yè)的加入烈肉，為AI制藥行業(yè)注入了強大的資金和資源支持，推動著行業(yè)的快速發(fā)展委丈。但同時辙哪，這個行業(yè)也存在著數(shù)據(jù)困境、質(zhì)量控制孔尸、隱私保護等問題沽澜，這些都是行業(yè)發(fā)展需要克服的難題。

在這樣的趨勢下竟闪，AI制藥有望在未來為人類健康帶來更多的創(chuàng)新藥物和治療方案离福。隨著技術的不斷進步和更多的臨床試驗數(shù)據(jù)的積累，我們有理由相信炼蛤，AI制藥將在未來的藥物開發(fā)中扮演更加重要的角色妖爷，并最終實現(xiàn)其在商業(yè)化和臨床應用中的潛力。

（圖片來源：醫(yī)藥魔方《AI制藥產(chǎn)業(yè)逆勢而上：揚帆起航理朋，智領醫(yī)藥未來》）

（圖片來源：醫(yī)藥魔方《AI制藥產(chǎn)業(yè)逆勢而上：揚帆起航絮识，智領醫(yī)藥未來》）

在全球化的浪潮中，AI制藥領域的應用正如火如荼地展開嗽上。海外市場對于AI制藥的熱情持續(xù)高漲次舌，眾多頂尖風險投資和企業(yè)紛紛將目光投向這一充滿潛力的行業(yè)。AI技術在藥物研發(fā)的各個階段都展現(xiàn)出了巨大的潛力兽愤，從藥物靶點的識別彼念、分子設計、篩選優(yōu)化浅萧，到臨床試驗的設計和結(jié)果預測逐沙，AI的應用正在不斷推動制藥行業(yè)的效率和成功率。

與此同時版挣，國內(nèi)市場也不甘落后蔓酣，呈現(xiàn)出風起云涌的發(fā)展態(tài)勢。中國在AI制藥領域的投入和研發(fā)正在加速婆裹，隨著政策的支持和資本的注入载甸，國內(nèi)AI制藥企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這些企業(yè)不僅在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研究階段取得了顯著進展纫脚，而且在臨床試驗和藥物生產(chǎn)等方面也展現(xiàn)出了AI技術的潛力钻琴。

盡管國內(nèi)AI制藥行業(yè)起步較晚眶逐，但發(fā)展勢頭強勁，政策的引導和資本的支持為行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境堕圾。

（圖片來源：智藥局）

中國AI+藥物研發(fā)公司（統(tǒng)計截止至2024年8月）(圖片來源：智藥局)

AI新藥洗吉？No one

AI制藥領域在近年來受到了極大的關注，尤其是隨著2024年諾貝爾化學獎頒發(fā)給了AI在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方面的研究成果谁昵，這一領域再次成為了公眾和科學界的焦點蔼魁。盡管AI制藥技術在藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究和臨床試驗等全流程中發(fā)揮了重要作用夭寺，但不可否認的是凛驮，截至目前，尚無完全由AI研發(fā)的新藥物成功進入市場条辟∏玻可以說，盡管AI技術在藥物研發(fā)中具有巨大潛力羽嫡，但要實現(xiàn)商業(yè)化和臨床應用本姥，還有很長的路要走。

從融資的角度來看杭棵，AI制藥行業(yè)在2021年達到了融資金額的歷史高點婚惫，超過290億美元。然而魂爪，隨后這一數(shù)字開始大幅下降先舷。這也許反映了資本市場對于AI制藥領域的熱情有所減退，同時也反應了行業(yè)可能正在經(jīng)歷從初期的熱潮向更加成熟和理性的階段過渡滓侍。

盡管如此蒋川，AI制藥行業(yè)依然被看好，預計在未來十年將保持高速增長粗井，從2023年到2032年的復合年增長率（CAGR）將達到29.3%秤暮。

未來展望

誰又能拒絕做第一個吃到螃蟹的人呢钢谍？

盡管迄今為止趁吭，AI制藥技術尚未將新藥物推向市場，但它在藥物研發(fā)過程中的應用已經(jīng)顯著提升了效率并降低了成本亏的。隨著技術的持續(xù)進步和臨床試驗數(shù)據(jù)的不斷積累咖杉，我們有充分的理由相信，AI制藥在未來的藥物開發(fā)中將扮演愈發(fā)關鍵的角色胆中。最終句担，它不僅將實現(xiàn)其在商業(yè)化領域的潛力，也將在臨床應用中展現(xiàn)出其真正的價值橡收。

開始期待誰是第一個吃到螃蟹的人青蝗。

參考資料

1.藥融云《2024年人工智能（AI）制藥行業(yè)概覽》

2.藥智網(wǎng)《當AI制藥成為諾獎的焦點》

3.醫(yī)藥魔方《AI制藥產(chǎn)業(yè)逆勢而上：揚帆起航遏填，智領醫(yī)藥未來》

4.其余素材來源官方媒體/網(wǎng)絡新聞